2022 年8月，永利集团官网数据科学系叶鹏副教授、博士生乔新惠联合在国际权威期刊 《 Statistical Methods in Medical Research》上发表论文《Testing latent class of subjects with structural zeros in negative binomial models with applications to gut microbiome data》。

    论文摘要：随着现代高通量测序技术的快速发展以及微生物组对人类健康和疾病的重要影响，人体微生物组研究已成为健康和医学领域的一个研究热点。微生物组研究中样本数据类型一般表现为操作分类单元（OTU）计数数据。这类数据通常会有过度分散和零膨胀问题。负二项模型可以处理过度分散问题，而零膨胀负二项模型还可以处理零膨胀问题。实际中，在利用两种模型拟合数据之前，有必要检验样本数据中是否存在零膨胀。我们提出一种新的零膨胀检验方法，即通过直接比较样本中观察零比例和负二项回归模型下预期零比例的差别来构造检验统计量。我们推导了新检验统计量的渐近分布，并利用数值模拟验证所提检验方法的可靠性。最后，新检验方法被应用于一组人体肠道微生物组数据来检测微生物组中是否存在带结构零的潜在类。